Je travaille actuellement sur le projet de recherche COMBO (PNR EST 2023-033), qui vise à évaluer quels sont les facteurs environnementaux responsables de l’hétérogénéité spatiale du méta-métabolome du périphyton -proxi de l’activité microbienne-, en particulier dans le contexte du stress chimique associé au micropolluants, à l'aide d'une approche de méta-métabolomique prédictive basée sur l'apprentissage automatique. À terme, cette méthode permettrait d'identifier des métabolites, ou des groupes de métabolites (i.e. empreintes), capables de prédire certaines conditions environnementales et la qualité de l’eau, tout en mettant en évidence les parties du méta-métabolome influencées par des facteurs confondants du stress chimique. Ces informations pourraient être particulièrement utiles dans une perspective de biosurveillance des milieux aquatiques.